• 大数据流水线

  完整的大数据全周期管理，数据采集，ETL，数据留存，数据分析，任务调度，提供全面的图形化的运维支持

• 数据服务

  将数据服务构建成独立的模块，从支撑业务需求的角度出发，允许用户自主完成数据的组织、描述、操作、交换等一系列操作

• 赋能

  每个企业都可以在平台中完成数据相关的工作，实现数据的价值最大化

• 标准发布

  提供一个高效简洁的应用发布和配置框架，使用户可以从复杂的配置管理中解脱，快速的测试和发布新的大数据功能

• 效率

  依托中台技术，保证迭代效率，达到最高效的程序运行/功能研发/系统运维

• 演变

  可使用不断出现的新技术，管理不断变化的数据，保证在各种应用场景下都可以达到最优化的使用体验

及时洞察，发现运营过程中哈的效率洼地；通过留存分析、转化分析、路径分析等行为分析模型，实时发现运营流程当中转化效率最低的环节，并及时通过运营手段的调整进行优化